Schweltai, Walliser Startup für individuelle Software und angewandte KI, gegründet von Marcos Fernandez

Vom Geschäftsproblem zur KI im Produktivbetrieb.

Individuelle Software, Integrationen und Automatisierung für Unternehmen in der Schweiz. KI, wo sie etwas bringt, Regeln, wo sie genügen, ein Mensch, wo entschieden werden muss.

Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt Demo ausprobieren

Gegründet von einem Entwickler mit Stationen bei Capgemini, Indra Group und Ricoh Europe.

Eine Kundenanfrage, gelesen von der Demo-Engine

Eingegangene Nachricht

Grüezi
Mein Name ist Stefan Imboden. Wir ziehen aus unserer 4.5-Zimmer-Wohnung (110 m²) in Visp aus und brauchen am 28. November eine Endreinigung inklusive Fenster.
Erreichbar unter 079 000 45 67 oder s.imboden@example.ch.
Danke!

Erkannte Daten

Kunde
Stefan Imboden
Leistung
Endreinigung + Fenster
Grösse
110 m²
Ort
Visp
Datum
28. November
Kontakt
+41 79 000 45 67
Offerte
CHF 1'025
  1. Erhalten
  2. Gelesen
  3. Geprüft
  4. Berechnet
  5. Freigeben
Offerte über CHF 1'025 bereit, wartet auf die Freigabe durch einen Menschen. Echte Regel-Engine, läuft in Ihrem Browser. Nichts wird gesendet.

Eine Anfrage, vier Tools, dreimal abgetippt.

So läuft die Arbeit in vielen KMU. Scrollen Sie weiter: derselbe Prozess, zuerst so, wie er ist, dann als System.

Derselbe Prozess, vorher und nachher Vorher: eine E-Mail, eine Tabelle, ein CRM und eine Fakturierung, verbunden durch drei manuelle Übertragungen. Nachher: Ein Dienst liest die Anfrage mit Regeln und einem geprüften KI-Modell, aktualisiert das CRM direkt und die Fakturierung nach einer Freigabe durch einen Menschen. abtippenabtippenabtippen E-MailTabelleDienstRegelnGeprüfte KICRMFakturierungFreigabe
  • Regel gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis
  • KI für das, was zu stark variiert, immer geprüft
  • Integration Austausch mit Ihren Systemen per API
  • Mensch entscheidet, wo ein Fehler teuer wäre

  1. Eine Anfrage kommt per E-Mail.

    Frei formuliert, manchmal unvollständig, in der Sprache des Kunden.

  2. Jemand überträgt sie in eine Tabelle.

    Um sie zu verfolgen und von Hand zu berechnen, wenn gerade Zeit ist.

  3. Dann ins CRM, dann in die Fakturierung.

    Dieselben Daten dreimal erfasst. Jede Kopie ist ein möglicher Fehler, und niemand weiss mehr, welche Version gilt.

  4. Aus der Tabelle wird ein Dienst.

    Er liest jede Anfrage beim Eingang. Regeln erfassen, was vorhersehbar ist; ein KI-Modell liest, was zu stark variiert, und seine Antwort wird geprüft.

  5. Ihre Tools aktualisieren sich selbst.

    Per API: CRM und Fakturierung erhalten dieselben Daten, ein einziges Mal, mit einer Spur jedes Austauschs.

  6. Ein Mensch gibt frei, was zählt.

    Die Offerte, den Zweifelsfall, die Ausnahme. Alles andere läuft weiter, ohne zu warten.

Schematische Darstellung. Jedes Projekt geht von Ihrem echten Prozess aus, von Ihren Tools und Ihren Ausnahmen.

Eine frei formulierte Nachricht, durchgängig verarbeitet

Das Beispiel eines Reinigungsunternehmens, das frei formulierte Anfragen in mehreren Sprachen erhält. Dieses kleine System liest sie, prüft, was fehlt, berechnet den Preis, speichert die Anfrage über eine API und bereitet die Antworten vor; ein Mensch gibt vor dem Versand frei. Es läuft in Ihrem Browser, nichts wird gesendet. Wählen Sie ein Beispiel oder schreiben Sie Ihre eigene Nachricht, und öffnen Sie dann jeden Schritt.

Fiktive Tarife, nur für die Demo.

Die Verarbeitung, Schritt für Schritt

Eingang

Regel

Die Nachricht wird so empfangen, wie sie ist. Eine einfache Regel erkennt die Sprache an den häufigsten Wörtern, damit der Kunde eine Antwort in seiner Sprache bekommt.

Erkannte Sprache
—
Länge
—
Eingegangen um
—
  • Regel gleiche Eingabe, gleiches Ergebnis
  • KI für das, was zu stark variiert, immer geprüft
  • Integration Austausch mit Ihren Systemen per API
  • Mensch entscheidet, wo ein Fehler teuer wäre

Kommen bei Ihnen Anfragen, Dokumente oder Daten als freier Text an, und jemand erfasst sie von Hand?

Beschreiben Sie uns Ihren Prozess

Was wir bauen

Oft im selben Projekt kombiniert. Technologie ist ein Mittel: Sie richtet sich nach dem Problem, nie umgekehrt.

Konkret Mit
Angewandte KI Dokumente und E-Mails lesen, Informationen extrahieren, Anfragen sortieren, Assistenten und Suche in Ihren Dokumenten. Immer mit einer Kontrolle, und nur dort, wo eine Regel nicht genügt. Sprachmodelle (LLM) per API, Agenten, RAG, Bewertung der Ergebnisse
Prozessautomatisierung Geschäftsprozesse durchgängig automatisiert: Auslöser, Prüfungen, Übergabe an die richtigen Systeme, Freigabe durch einen Menschen bei Ausnahmen. Workflows, geplante Abläufe, Message-Queues, Benachrichtigungen
Integrationen und APIs Anbindung an Ihr ERP, CRM, Zahlungen und Drittdienste; Daten zwischen Systemen synchron, ohne erneutes Erfassen. REST, Webhooks, Kafka, massgeschneiderte Konnektoren
Anwendungen und interne Tools Individuelle Webanwendungen, interne Tools, Kundenportale, Plattformen und SaaS-Produkte. Java, Spring Boot, React, TypeScript, Node.js, PostgreSQL
Mobile Apps Apps für Smartphone und Tablet: direkt aus dem Browser installierbar (PWA) oder je nach Bedarf im App Store und bei Google Play veröffentlicht. PWA, React, React Native
Websites Schnelle, mehrsprachige, gut auffindbare Websites, verbunden mit Ihren Tools, damit keine Anfrage verloren geht. HTML, CSS, JavaScript, React, bei Bedarf ein CMS
Online-Buchung, Zahlung und E-Commerce Online-Buchung, verbunden mit Ihrem Kalender, Online-Zahlungen und Shops, mit automatischen Bestätigungen und E-Mails. Kalender, Online-Zahlung, Shop nach Mass oder CMS
Betrieb und Daten Bereitstellung, Hosting und Überwachung; Dashboards, automatische Berichte und Datenpipelines. Docker, Kubernetes, Cloud, CI/CD, SQL, Flyway
Wartung und Hosting Monatsabonnement: Sicherheitsupdates, Backups, Überwachung, Fehlerbehebungen und kleine Weiterentwicklungen, durch jemanden, der Ihr System kennt. Überwachung, Backups, Alarme, CI/CD
Audit und Übernahme von Anwendungen Bestandsaufnahme einer bestehenden Anwendung (Code, Architektur, Infrastruktur, Sicherheit), danach Korrektur, Modernisierung und Dokumentation. Code-Review, Tests, Migrationen, Dokumentation

Und bei Ihnen, wo hakt es?

Sechs häufige Situationen. Wählen Sie die, die Ihrer am nächsten kommt: der Prozess von heute, das System, das ihn löst, die Rolle der KI und die eines Menschen, und was vor der ersten Zeile Code zu klären ist.

KI + Automatisierung

Heute

Rechnungen, Bestellungen oder Formulare kommen als PDF und per E-Mail; jemand öffnet sie einzeln und tippt Beträge, Referenzen und Daten ab.

Wo es hakt

Das Volumen wächst schneller als das Team, Tippfehler bleiben unbemerkt, und Dokumente liegen im Posteingang.

Was wir bauen

Die Dokumente werden automatisch gelesen, die Angaben extrahiert und geprüft. Eine Person schaut nur die unklaren Fälle an.

Der Ablauf

  1. PDF und E-Mails
  2. Extraktion mit KI
  3. Plausibilitätsprüfung
  4. Unklare Fälle an eine Person
  5. Ihr System

KI oder Regeln?

Die KI liest, was sich von Absender zu Absender ändert: Layout, Formulierungen, Sprachen. Die Prüfungen bleiben Regeln: nachgerechnete Summen, MWST-Nummern, plausible Beträge, Duplikate.

Menschliche Kontrolle und Risiken

Das Risiko: ein falsch gelesener, aber plausibler Wert. Jede Extraktion hat einen Konfidenzwert; unter einem gemeinsam festgelegten Schwellenwert geht das Dokument an einen Menschen, und jede Korrektur wird gespeichert, um die Qualität zu messen.

Vor dem Start zu klären

  • Wie viele Dokumente pro Monat, und wie viele verschiedene Vorlagen?
  • Welche Daten müssen erfasst werden, und wohin gehen sie danach?
  • Dürfen die Dokumente ausserhalb Ihrer Server verarbeitet werden?

Typischerweise umgesetzt mit

Sprachmodelle (LLM) per API, wo die Dokumente zu unterschiedlich sind, Regeln, wo sie genügen.

Das ist bei uns auch so

Automatisierung

Heute

Jede Woche exportiert jemand Daten aus einem Tool, prüft sie in einer Tabelle und schickt sie weiter oder tippt sie anderswo ab, immer in derselben Reihenfolge.

Wo es hakt

Stunden ohne Mehrwert, ein Prozess, der stillsteht, wenn die Person fehlt, und keine Spur davon, was erledigt wurde.

Was wir bauen

Der Ablauf wird durchgängig automatisiert: Auslöser, Prüfungen, Übergabe an die richtigen Systeme. Eine Person greift nur noch bei Ausnahmen ein.

Der Ablauf

  1. Auslöser
  2. Prüfungen
  3. Zielsysteme
  4. Ausnahmen an eine Person
  5. Ausführungsprotokoll

KI oder Regeln?

Oft gar keine KI: Wenn die Schritte immer gleich sind, sind Regeln zuverlässiger, schneller und günstiger. KI kommt nur dazu, wenn ein Schritt freien Text lesen muss.

Menschliche Kontrolle und Risiken

Das Risiko: eine Automatisierung, die still versagt. Jeder Durchlauf wird protokolliert, ein Fehler löst eine Warnung aus, und jede Ausnahme landet mit ihrem ganzen Kontext bei einem Menschen.

Vor dem Start zu klären

  • Was löst den Prozess aus, und wie oft?
  • Welche Tools sind beteiligt, und haben sie eine API?
  • Wer muss informiert werden, wenn etwas aus dem Rahmen fällt?

Typischerweise umgesetzt mit

Java und Spring Boot, Python oder Node.js, mit einer Message-Queue, wenn das Volumen es verlangt.

Das ist bei uns auch so

Integration

Heute

Ein Kunde wird im CRM angelegt, dann ein zweites Mal in der Fakturierung; eine angenommene Offerte wird ins ERP übertragen.

Wo es hakt

Daten, die von Tool zu Tool auseinanderlaufen, Rechnungen an eine alte Adresse und Zeit, die mit der Suche nach der richtigen Version verloren geht.

Was wir bauen

Eine API-Anbindung synchronisiert Kunden, Offerten und Rechnungen in beide Richtungen und protokolliert jeden Austausch.

Der Ablauf

  1. CRM
  2. Integrationsdienst
  3. Rechnungen
  4. Austauschprotokoll

KI oder Regeln?

Hier keine KI: Eine Synchronisation muss exakt und vorhersehbar sein. Es sind Zuordnungsregeln zwischen Feldern, festgehalten und getestet.

Menschliche Kontrolle und Risiken

Das Risiko: zwei widersprüchliche Änderungen zur selben Zeit. Für jedes Datum wird festgelegt, welches System massgebend ist; ein Konflikt wird gemeldet statt überschrieben.

Vor dem Start zu klären

  • Welche Programme, und welche davon bieten eine API?
  • Welches System ist für welches Datum massgebend?
  • Muss der bestehende Verlauf übernommen werden?

Typischerweise umgesetzt mit

REST-APIs und Webhooks, bei grösserem Volumen mit einer Message-Queue wie Kafka.

Das ist bei uns auch so

Internes Tool

Heute

Eine Anfrage beginnt in einer E-Mail, geht in einer geteilten Tabelle weiter, wird per Nachricht freigegeben und endet in einem Ordner.

Wo es hakt

Niemand hat den Überblick: wo die Anfrage steht, wer sie freigegeben hat, welche Version gilt.

Was wir bauen

Eine interne Anwendung bündelt die Schritte an einem Ort: Erfassung, Verfolgung, Freigabe und Verlauf, mit Rechten pro Person.

Der Ablauf

  1. Erfassung
  2. Prozessschritte
  3. Freigabe
  4. Verlauf
  5. Dashboard

KI oder Regeln?

KI ist hier nicht der Kern. Sie kann am Rand helfen, etwa eine lange Anfrage zusammenfassen oder eine Kategorie vorschlagen; Schritte und Rechte bleiben Regeln.

Menschliche Kontrolle und Risiken

Das Risiko: ein Tool, das eine Arbeitsweise vorgibt, die nicht zur Praxis passt. Es entsteht schrittweise, mit den Menschen, die es nutzen werden, und jede Aktion wird protokolliert.

Vor dem Start zu klären

  • Wer ist bei welchem Schritt beteiligt, mit welchen Rechten?
  • Welche Informationen müssen sichtbar sein, und für wen?
  • Welche heutigen Tools soll es ersetzen oder anbinden?

Typischerweise umgesetzt mit

React für die Oberfläche, Spring Boot und PostgreSQL dahinter, mit Benutzer- und Rollenverwaltung.

Das ist bei uns auch so

Individuelle Plattform

Heute

Ein Prototyp, ein Mock-up oder ein erstes improvisiertes Tool zeigt, dass die Idee trägt, aber es hält weder mehr Nutzer noch echte Zahlungen aus.

Wo es hakt

Ohne Plan neu zu schreiben ist teuer; auf einer fragilen Basis weiterzumachen ist noch teurer.

Was wir bauen

Eine vollständige Webanwendung, gebaut, um zu wachsen: Konten und Rollen, Geschäftslogik, APIs, bei Bedarf Zahlungen, bereitgestellt und überwacht.

Der Ablauf

  1. Ihre Nutzer
  2. Webanwendung
  3. API
  4. Datenbank
  5. Continuous Deployment

KI oder Regeln?

KI ist kein Selbstzweck: Sie kommt dort dazu, wo sie dem Produkt dient, etwa für die Suche oder als Assistent, hinter einer API, die sie kontrolliert.

Menschliche Kontrolle und Risiken

Das Risiko: zu viel zu bauen, bevor es Nutzer gibt. Eine erste, begrenzte Version geht in Betrieb, und jeder weitere Schritt stützt sich auf die echte Nutzung. Sicherheit, Rechte und Backups von Anfang an.

Vor dem Start zu klären

  • Wer sind die Nutzer, und was müssen sie in der ersten Version tun können?
  • Braucht es Konten, Rollen, Zahlungen?
  • Wo soll die Anwendung gehostet werden?

Typischerweise umgesetzt mit

React für die Oberfläche, Java und Spring Boot oder Node.js dahinter, PostgreSQL, Docker und CI/CD.

Das ist bei uns auch so

Website

Heute

Die Website ist einige Jahre alt, auf dem Handy langsam und nur in einer Sprache vorhanden; die wenigen Anfragen landen in einem Postfach, das niemand verfolgt.

Wo es hakt

Kunden, die Sie nicht finden oder wieder gehen, bevor sie verstanden haben, was Sie tun.

Was wir bauen

Eine schnelle, mehrsprachige, gut auffindbare Website, deren Anfragen direkt in Ihren Tools landen statt in einem Postfach unterzugehen.

Der Ablauf

  1. Google-Suche
  2. Mehrsprachige Website
  3. Anfrageformular
  4. CRM oder Kalender
  5. Verfolgung der Anfragen

KI oder Regeln?

KI kann helfen, eingehende Anfragen zu sortieren oder vorzuqualifizieren, aber zuerst muss die Website schnell, klar und gut auffindbar sein.

Menschliche Kontrolle und Risiken

Das Risiko: eine schöne Website, die niemand findet. Performance, Barrierefreiheit und Auffindbarkeit werden vor dem Start gemessen, und jede Anfrage erreicht die richtige Person.

Vor dem Start zu klären

  • Wer sind Ihre Kunden, und was suchen sie auf Ihrer Website?
  • In welchen Sprachen?
  • Wo sollen die Anfragen ankommen?

Typischerweise umgesetzt mit

HTML, CSS und JavaScript oder React je nach Projekt, technisches SEO und Barrierefreiheit.

Das ist bei uns auch so

Ein echtes Projekt, im Produktivbetrieb

Website und Buchungssystem von La Petite Ménagère, einem Reinigungsunternehmen im Wallis. Dasselbe Vorgehen wie in den Fällen oben: Regeln, wo sie genügen, ein Mensch, wo entschieden wird.

Startseite von lapetitemenagere.ch (auf Französisch): «Choisissez l’heure. Nous nous occupons du reste.», mit dem Maskottchen des Unternehmens.
Buchungskalender von lapetitemenagere.ch: vier gewählte Zeitfenster am Donnerstag von 10 bis 12 Uhr, nicht verfügbare Zeiten schraffiert, daneben die Zusammenfassung der Anfrage.
Screenshots der Live-Website. Die Verfügbarkeiten im Kalender sind ein Beispiel.
lapetitemenagere.ch ansehen

La Petite Ménagère

Professionelle Reinigung, WallisIm Betrieb

Die Anforderung

Kundinnen und Kunden sollen online buchen, direkt im Google-Kalender der Verantwortlichen, ohne dass ihnen je eine bereits vergebene Zeit angeboten wird. Die Entscheidung bleibt bei ihr: Sie bestätigt jeden Termin.

Was wir gebaut haben

Die Website in sechs Sprachen, den Buchungskalender, den Server, der ihn mit dem Kalender verbindet, die E-Mails an Kundschaft und Verantwortliche und das automatische Deployment.

Der Ablauf

  1. Die Kundschaft wählt Zeitfenster
  2. Prüfung: frei, mind. 2 Std., Anfahrt inklusive
  3. Termin «zu bestätigen» im Google-Kalender
  4. Die Verantwortliche bestätigt oder lehnt per E-Mail ab
  5. Bestätigung an die Kundschaft, mit Kalenderdatei

KI oder Regeln?

Regeln, keine KI: Hier muss kein Text interpretiert werden. Zeitfenster von 30 Minuten, Einsätze von mindestens 2 Stunden, 30 Minuten Anfahrt zwischen zwei Kunden. Das angezeigte Raster und die Annahme der Anfrage verwenden dieselbe Regel: Was frei aussieht, wird auch angenommen.

Menschliche Kontrolle und Risiken

Jeder angefragte Tag wird einzeln entschieden: bestätigt für eine oder zwei Personen (zu zweit blockiert der Kalender nur etwa die Hälfte der Zeit) oder abgelehnt, und die Zeit wird wieder frei. Die Kundschaft erhält die Antwort in ihrer Sprache.

Automatisch geprüft

  • Zehn Kunden fragen im selben Moment dieselbe Zeit an: Nur einer bekommt sie.
  • Antwortet der Google-Kalender nicht, wird nichts halb gespeichert, und die Verantwortliche wird benachrichtigt.
  • Was Kunden eingeben, wird in den E-Mails nie als Code interpretiert.
  • Buchungsablauf und Barrierefreiheit in einem echten Browser getestet.
  • Bei jedem Deployment gilt: Antwortet die neue Version nicht, kehrt die vorherige von selbst zurück.
  • Die Tests laufen auf derselben Datenbank wie die Produktion, PostgreSQL. Jede Änderung ihrer Struktur wird versioniert, getestet und beim Deployment automatisch angewendet.

Umgesetzt mit

React, TypeScript, Tailwind CSS · Java 17, Spring Boot, PostgreSQL, Flyway · Testcontainers, Docker, Playwright · Google Calendar API · GitHub Actions, Caddy

Auch diese Seite ist eine Demonstration

Software beurteilt man daran, wie sie gebaut ist. Das hat Ihr Browser eben beim Laden dieser Seite gemessen.

Diese Seite, live

Vollständig geladen
…
Übertragene Daten
…
Geladene Dateien
…
Verfügbare Sprachen
6
Tracker ohne Ihre Zustimmung
…
Aufrufe externer Schriften
…

Echte Messwerte Ihres Browsers (Performance-API). Sie hängen von Verbindung und Cache ab.

Derselbe Anspruch in jedem Projekt

  • Versionierter Code mit automatisierten Tests
  • Automatisierte Deployments (CI/CD) und reproduzierbare Umgebungen mit Docker
  • Sicherheit von Anfang an: Authentifizierung, Rollenrechte, Protokollierung
  • Performance und Barrierefreiheit gemessen, nicht angenommen
  • KI mit Kontrollen integriert, wo sie etwas bringt
  • Dokumentation und Übergabe, damit das System nicht von einer einzigen Person abhängt

Lighthouse-Audit vom 17. Oktober 2026: 100 bei Barrierefreiheit, Best Practices und SEO.

Porträt von Marcos Fernandez, Gründer von Schweltai

Ein Walliser Startup, ein einziger Ansprechpartner

Schweltai konzipiert und entwickelt individuelle Software für Unternehmen: Anwendungen, Integrationen, Automatisierung und angewandte KI. Gegründet wurde es 2026 von Marcos Fernandez, Full-Stack-Entwickler.

Marcos entwickelt seit 2022 Unternehmenssoftware, zuerst in grossen Beratungs- und Technologiekonzernen (Capgemini, Indra Group, Ricoh Europe), dann für eigene Kunden. Schweltai bringt dieselben Arbeitsweisen zu den Unternehmen der Region: versionierter und getesteter Code, automatisierte Deployments, Dokumentation und ein System, das auch jemand anderes übernehmen kann.

Heute konzipiert und schreibt er den Code jedes Projekts: Sie sprechen direkt mit der Person, die Ihr System baut, auf Französisch, Englisch oder Spanisch. Was wir bauen, spricht Ihre Kunden in ihrer Sprache an: Deutsch, Französisch, Italienisch, Englisch, Spanisch oder Portugiesisch. Das Team wächst mit den Projekten.

Gegründet
2026
Standort
Wallis, Schweiz
Gründer
Marcos Fernandez, Full-Stack-Entwickler
Werdegang des Gründers
Capgemini, Indra Group, Ricoh Europe, seit 2022
Arbeitssprachen
Französisch, Englisch, Spanisch
Mehrsprachige Projekte
DE, FR, IT, EN, ES, PT
Technologien
Java, Spring Boot, React, TypeScript, Node.js, Python, PostgreSQL, Flyway, Docker, Testcontainers, Kubernetes, Kafka, Cloud, LLM
Hosting
Unsere Server, Ihr Hoster oder Ihre Cloud

So arbeiten wir

Sechs Schritte, jeder mit einem konkreten Ergebnis.

  1. Verstehen

    Wir schauen gemeinsam an, wie die Arbeit heute läuft, mit den echten Dateien und Fällen.

    Sie erhalten Eine schriftliche Beschreibung des Prozesses und der Engpässe.

  2. Konzipieren

    Wir schlagen eine Lösung, eine Architektur und einen realistischen Umfang für eine erste Etappe vor.

    Sie erhalten Ein Schema, eine Offerte und einen Zeitplan.

  3. Bauen

    Entwicklung in Etappen, mit Versionen, die Sie testen können.

    Sie erhalten Nutzbare Versionen im Lauf des Projekts.

  4. Integrieren

    Anbindung an Ihre bestehenden Tools und Übernahme Ihrer Daten.

    Sie erhalten Tools, die ihre Daten austauschen.

  5. In Betrieb nehmen

    Bereitstellung auf einem gemeinsam gewählten Server, mit Backups und Überwachung.

    Sie erhalten Ein System im Einsatz.

  6. Verbessern

    Betreuung, Korrekturen und Weiterentwicklung, wenn sich Ihre Arbeitsweise ändert.

    Sie erhalten Ein System, das mit Ihrem Unternehmen wächst.

Häufige Fragen

Was kostet ein Projekt?

Das hängt davon ab, was gebaut werden muss. Das erste Gespräch ist kostenlos und unverbindlich; danach erhalten Sie eine Offerte für eine klar abgegrenzte erste Etappe.

Setzen Sie überall KI ein?

Nein. Wenn eine einfache Regel genügt, nehmen wir eine Regel: günstiger, schneller und überprüfbar. KI braucht es dort, wo die Daten zu unterschiedlich sind, zum Beispiel bei frei formulierten Dokumenten.

Wie vermeiden Sie Fehler der KI?

Indem wir ihr nur überlassen, was eine Regel nicht kann, jede Antwort prüfen (Format, plausible Werte, Übereinstimmung mit Ihren Daten) und Zweifelsfälle an einen Menschen weiterleiten. Jede Entscheidung wird protokolliert, damit sie überprüft und verbessert werden kann.

Gehen unsere Daten an einen KI-Anbieter?

Nur wenn Sie zustimmen, und nur das Nötige. Je nach Sensibilität der Daten wählen wir gemeinsam einen Anbieter mit passenden vertraglichen Garantien, ein Modell auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder gar keine KI.

Können Sie eine bestehende Anwendung übernehmen?

Ja. Wir beginnen mit einer Bestandsaufnahme von Code, Architektur und Infrastruktur, dann entscheiden wir gemeinsam, was korrigiert, modernisiert, automatisiert oder beibehalten wird.

Mit welchen Technologien arbeiten Sie?

Mit denen, die zum Problem und zu Ihrer Umgebung passen. Unsere Basis: Java, Spring Boot, React, TypeScript und PostgreSQL, dazu Docker, Kubernetes, Kafka und die Cloud. Die Tests laufen gegen eine echte Datenbank (Testcontainers), und ihr Schema entwickelt sich über versionierte Migrationen (Flyway). Wo es besser passt, setzen wir auch Node.js, Python oder Sprachmodelle ein. Jede Wahl wird begründet und dokumentiert, damit Ihr System nicht von einer einzigen Person abhängt.

Wo liegen die Daten?

Das entscheiden wir zu Beginn gemeinsam: auf einem Server, den wir betreuen, bei Ihrem Hoster oder in Ihrer Cloud.

Wer arbeitet an meinem Projekt?

Marcos Fernandez, Gründer von Schweltai, konzipiert und entwickelt Ihr System und bleibt von Anfang bis Ende Ihr Ansprechpartner, auf Französisch, Englisch oder Spanisch. Das Team wächst mit den Projekten; Sie wissen immer, wer an Ihrem arbeitet.

Und nach der Inbetriebnahme?

Wir bieten ein Wartungsabonnement an: Sicherheitsupdates, Backups, Überwachung, Fehlerbehebungen und kleine Weiterentwicklungen. Wenn Sie möchten, kann auch Ihr Team oder ein anderer Anbieter das System übernehmen: Es ist dafür dokumentiert.

Ein Startup, ist das nicht ein Risiko?

Ihr System ist so gebaut, dass es von niemandem abhängt: versionierter, getesteter und dokumentierter Code, betrieben auf der Infrastruktur Ihrer Wahl. Wechseln Sie eines Tages den Anbieter, kann ein anderes Team es übernehmen.

Sagen Sie uns, was Sie bauen möchten

Ein paar Zeilen genügen: das Problem, die betroffenen Tools und was künftig passieren soll.

Wie es weitergeht

  1. Marcos liest Ihre Nachricht und antwortet persönlich, mit konkreten Fragen oder einem ersten Ansatz.
  2. Wenn das Projekt passt, vereinbaren wir ein erstes Gespräch, kostenlos und unverbindlich, mit Ihren echten Dateien und Fällen.
  3. Sie erhalten einen Vorschlag für einen klar abgegrenzten ersten Schritt: Umfang, Preis und Zeitplan.

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